近日，重点实验室的“Decreasing the error in the measurement of the ecosystem effective leaf area index of a Pinus massoniana forest”一文为《Journal of forestry research》所接收，第一作者为2015级森林经理学专业硕士研究生陈樟昊，论文为实验室主持的国家自然科学基金青年项目《南方红壤水土流失区植被覆盖与管理因子（C因子）遥感重建研究（41401385）》和国家自然科学基金面上项目《林分垂直结构降雨减蚀功能遥感量化模拟(31770760)》资助。

该论文系统阐述了利用LAI-2200冠层分析仪（LAI-2200 PCA）对马尾松林生态系统中乔木层有效叶面积指数（effective leaf area index, LAIe）、草本层LAIe与生态系统总LAIe的测定方案设计，进一步重点分析在生态系统总LAIe测定时误差产生原因及其误差控制。本文结合LAI-2200 PCA对LAIe的测量原理，提供了一种测量森林生态系统垂直结构中不同植被层的LAIe技术思路以及在实地测量的误差控制方法，对准确把握森林生态系统不同植被层的生长状况具有重要指导意义。